好消息好消息！英国“G5”伦敦大学学院计算机科学系2024年秋新增机器人与人工智能硕士课程（MSc Robotics and Artificial Intelligence），项目时长1年。目前，该项目已开放24fall申请，且截止时间为2024年4月5日！
项目简介
在任何可能的社会未来，机器人和自主系统都将发挥关键作用。现有的机器人教育大多基于传统的工程学科，向自主智能机器人的转移意味着计算机科学将在未来扮演更重要的角色。
机器人和人工智能理学硕士基于UCL在人工智能和计算机科学方面的现有优势，创建了一个新的跨学科研究领域，将应用机器学习与计算机科学，机械工程和电子工程的元素融合在一起，形成了一个新的机器人学科。
虽然该计划有强大的技术基础，但机器人影响社会的潜力意味着它还必须解决机器人对人类和社会的道德和法律影响。在该课程中，学生将运用编程技能以各种方式实现机器人算法。根据所选择的模块，学生将使用通用机器人和专用机器人，如医疗机器人、无人机和机械手。
学生将有机会了解如何将计算机视觉应用于机器人、自动驾驶中使用的定位和地图工具，并了解机器人操作系统(ROS)——广泛应用于行业和研究领域；以及还将有机会接触到一些UCL备受推崇的机器学习模块。最后，学生将开展一个大型项目，该项目可以是学术研究项目，也可以是与行业合作伙伴的合作项目，这将有助于巩固学生的知识。
职业发展
该计划旨在为学生进入机器人相关行业或任何其他需要工程或分析技能的职业做准备。学生将发展创建新的机器人解决方案和解决自动化计算挑战所需的技能，这可能是全球许多工业部门的需求，包括制造、安全、采矿、设计、运输、勘探和医疗保健。
以研究为基础的课程促进强大的研究技能，学生将通过最终研究项目/论文发展这些技能。学生将有能力从事机器人学和机器人学计算研究方面的博士研究，这些研究将在新的机器人技术和能力的影响下跨越不同的分析学科或应用领域。
课程结构
必修模块：
Modelling and Motion Planning
Estimation and Control
Computer Vision and Sensing

Machine Learning for Robotics
MSc Robotics and Artificial Intelligence Project
Robot Vision and Navigation
选修模块：
Affective Computing and Human-Robot Interaction
Virtual Environments
Perception and Interfaces
Aerial Robotics: Fundamentals to Practice in Real-World Environments
Introduction to Soft Robotics
Legged Robotics Systems

Object Detection and Classification
Robotic Sensing, Manipulation and Interaction
Sensors and Location
申请要求
在计算机科学、数学、电气或电子工程或物理科学等高度量化的学科中，至少拥有英国二等以上学士学位(或同等标准的国际资格)；
对C/C++、Java、Python或Matlab等编程语言有一定的经验，并且必须能够理解函数、类、继承、分支和循环等编程概念；
雅思总分要求7.0且单项不低于6.5，或托福总分要求96.